Die meisten Prompts sind heute noch frei formulierte Texteingaben – intuitiv, oft kreativ, aber selten strukturiert. Wer so mit KI arbeitet, bekommt oft brauchbare Antworten, aber keine verlässlichen Wirkungen.

Genau hier setzt semantisches Promptdesign an: Es fragt nicht nur, was man der KI sagt, sondern wie Bedeutung organisiert wird.

Mit dem Operator :: lässt sich die semantische Beziehung zweier Begriffe explizit festhalten. Statt vager Texte entsteht ein sprachliches Beziehungsnetz – maschinenlesbar, kontextsensibel, steuerbar.

Beispiel:

bildung::teilhabe ≠ teilhabe::bildung

Der Unterschied liegt nicht nur in der Reihenfolge, sondern im Rahmen der Interpretation.

Frage an die Gruppe:

Wie haltet ihr es bisher mit Struktur in Prompts – eher intuitiv oder systematisch?